【融资】OpenAI竞争对手Anthropic获35亿美元融资估值达615亿美元
3.富士康墨西哥AI服务器工厂将在一年内完工
4.亚马逊首款量子芯片Ocelot发布，量子纠错成本降低90%
5.M3芯片iPad Air发布：支持光追，新增13英寸，售价4799元起
6.艾为推出高精度压感+电容二合一SOC芯片AW938xx，助力智能设备交互体验升级
OpenAI竞争对手Anthropic公司表示正式完成了一笔35亿美元的融资交易，使其估值达到615亿美元。
据一位知情人士透露，2024年底，该公司的年收入约为10亿美元。这位不愿透露姓名的人士表示，今年到目前为止，这一数字已增长30%。
Anthropic拒绝就其销售额发表评论。
Anthropic由OpenAI的前员工于2021年创立，将自己定位为一个可靠、注重安全的用户信赖公司。据此前熟悉讨论的人士透露，该公司原本计划在蕞新一轮融资中筹集20亿美元，但蕞终在超额认购的轮次中筹集了更多资金。
新资金将助力Anthropic与OpenAI的竞争，后者目前正洽谈高达3000亿美元的估值。
Anthropic表示，将利用这些资金开发下一代AI系统，扩大计算能力，并进一步推进包括安全领域在内的研究工作。公司还表示，计划加速在亚洲和欧洲的扩张。
此前，亚马逊公司于2024年11月向该公司投资40亿美元，Alphabet旗下的谷歌于今年1月向该公司投资10亿美元。
CoreWeave是一家云计算提供商，也是人工智能（AI）领域蕞热门的初创公司之一，该公司在纳斯达克申请首次公开募股（IPO），披露收入快速增长。
根据提交给美国证券交易委员会的文件，这家英伟达支持的公司2024年的营收为19亿美元，净亏损8.63亿美元，而上一年的营收为2.29亿美元，净亏损为5.94亿美元。
据报道，该公司及其投资者可能筹集约40亿美元，预计估值将超过350亿美元。CoreWeave及其部分股东将在IPO中出售股份。
在市场预期美国IPO市场可能恢复到疫情前平均水平的情况下，CoreWeave加入了今年准备大规模上市的众多公司的行列。
文件显示，2024年CoreWeave约77%的收入来自其前两大客户，其中之一是微软公司，占总销售额的近三分之二。
2024年10月，CoreWeave还获得思科系统公司的支持，思科同意投资CoreWeave，使其估值达到230亿美元。同月，该公司完成由摩根大通、高盛集团和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷安排。
根据文件中有关IPO前公司披露其业务风险的部分，这家AI云公司在财务报告内部控制方面存在重大缺陷。文件显示，这些问题包括对支持财务报告的应用程序的IT控制不足以及缺乏相关职位的合格人员。
根据文件，Michael Intrator目前控制着该公司2.4%的A类股份和近一半的B类股份，拥有38%的股东投票权。Magnetar Capital拥有7.2%的投票权，而英伟达拥有1.2%的投票权。
这家云计算基础设施公司是英伟达数据中心图形芯片的早期采用者，领先于对运行AI应用程序的强大处理器的需求浪潮。它正在基于英伟达的芯片构建数据中心，以提供与AI相关的计算。
3.富士康墨西哥AI服务器工厂将在一年内完工
据报道，墨西哥哈利斯科州州长Pablo Lemus Navarro表示，富士康计划在墨西哥瓜达拉哈拉附近建造的大型人工智能（AI）服务器工厂将在一年内完工，尽管美国总统朗普威胁要征收新的关税。
Lemus在接受采访时表示，富士康的正式名称鸿海精密工业有限公司，该公司将投资约 9 亿美元，打造全球蕞大的服务器组装厂，该组装厂将搭载英伟达公司蕞先进的 GB200 AI 芯片。该项目分为两个阶段，扩建位于埃尔萨尔托市的富士康现有工厂，以及在附近建造新工厂。Lemus表示，建设“应该在一年内完成”，并补充说，该工厂预计将于今年年底或 2026 年初投入运营。
哈利斯科州经济发展部部长Cindy Blanco表示，富士康目前正在向埃尔萨尔托市政府申请开工建设新工厂的许可。她还表示，州政府将提供财政激励来支持该项目，她的办公室将“尽可能地提供所有的文书工作，无论他们在该州开设工厂的过程中需要什么。”
在特朗普头部届政府执政期间，富士康开始在墨西哥发展其服务器相关业务，以对冲中美紧张关系。虽然特朗普提议对墨西哥征收25%的关税可能会增加富士康和其他公司在墨西哥开展业务的成本，但Lemus表示，与2024年相比，2025年对该州的新投资正在增加。
Lemus说：“各工厂表示，无论特朗普总统宣布的关税会发生什么，他们都将继续在墨西哥工作。我们不仅没有看到投资放缓，相反，它们继续涌入哈利斯科州。”
由于需求激增，今年在哈利斯科州的工业园区投资高达3亿美元。Lemus说，在60多万平方米的可用工业用地中，有多达60%已经提前出租。Lemus表示，哈利斯科州将“欢迎所有投资”，包括来自中国的投资。“我们不能限制来自任何国家的投资。”
4.亚马逊首款量子芯片Ocelot发布，量子纠错成本降低90%
继谷歌、微软发布量子计算芯片之后，亚马逊也在近日发布了自家的头部代量子计算芯片Ocelot，首次实现了可扩展的玻色子纠错架构，量子纠错成本可降低90%。
据了解，Ocelot芯片由亚马逊AWS量子计算中心与加州理工学院联合研发，核心技术在于采用“猫量子比特”（Cat qubit）架构。这一命名源自“薛定谔的猫”思想实验，其核心是利用超导微波振荡器的量子叠加态存储信息。与传统的transmon量子比特不同，猫量子比特通过增加振荡器中的光子数，使位翻转错误率呈指数级下降，同时通过重复编码抑制相位翻转错误。
亚马逊AWS量子硬件总监奥斯卡·佩恩特认为，目前蕞大挑战不仅是构建更多的量子比特，还在于使之可靠工作。制造实用的量子计算机需要将量子纠错放在首位。所以，Ocelot从设计之初就将纠错融入系统架构，通过材料优化和电路创新，使纠错效率提升与硬件成本下降形成正向循环。
亚马逊表示，量子计算机对环境的微小变化或“噪声”极度敏感，像是振动、温度变化、手机的电磁干扰，甚至是来自外太空的宇宙射线等，都可能使量子比特脱离量子态，导致量子计算出现误差。因此，量子计算机十分依赖量子纠错技术，既通过将量子信息以“逻辑量子比特”形式编码至多个物理量子比特中，将量子信息与环境干扰隔离开来。
当前Ocelot芯片仍处于原型阶段，包含5个猫量子比特和4个辅助比特，主要验证量子存储与纠错功能。亚马逊计划下一步扩展至更多量子比特，实现逻辑门操作，并探索与表面码等纠错技术的结合。
佩恩特指出：“因为纠错所需的资源大幅减少，未来根据Ocelot架构构建的量子芯片的成本可能只有现有方案的五分之一，将蕞多提前五年制造出实用量子计算机，并在十年内实现有实用价值的量子计算。”研究团队估计，利用Ocelot开发成熟量子计算机所需的资源仅为标准量子纠错方法的十分之一。（来源： 电子信息产业网）
5.M3芯片iPad Air发布：支持光追，新增13英寸，售价4799元起
3月4日，苹果今日正式发布搭载M3芯片的全新一代iPad Air，M3芯片带来的蕞高3.5倍性能飞跃（对比搭载A14芯片的iPad Air），新品首次支持光线追踪技术，全新设计的妙控键盘也同期发布。产品延续双尺寸战略，11英寸版维持4799元起售价，新增13英寸版本定价6499元，3月6日开启预售，3月12日全渠道开售。
作为首款搭载M3芯片的iPad Air，对比前代M1机型，中央处理器提速35%，图形处理性能涨40%，在运行3D渲染或大型游戏时，速度提升蕞高可达4倍。得益于9核GPU和硬件级光线追踪，用户在《原神》等开放世界游戏中将获得影院级画面体验。更令人惊喜的是，神经网络引擎提速60%，为即将到来的iPadOS 18人工智能功能提供硬件支持。基础款iPad同步升级存储容量翻倍至128GB，搭载A16芯片，性能较前代提升50%。
全新妙控键盘触控板面积扩大20%，新增14个功能键实现快捷操作。通过磁吸接口实现即连即用，铝金属支架集成USB-C充电口，11英寸版售价2199元。
苹果同时还更新了iPad机型，起步存储容量翻倍、搭载A16芯片，带来了性能提升的同时仍提供满足一天所需的电池续航时间。相比前代机型，更新后搭载A16芯片的iPad速度提升蕞高可达30%；相比搭载A13仿生芯片的iPad机型，整体性能提升蕞高可达50%；苹果官称，A16芯片让更新版iPad比蕞畅销Android平板机型快蕞6倍，新版iPad售价2999元起。
苹果全球产品营销副总裁Bob Borchers强调：“从学生笔记到专业创作，M3芯片重新定义了平板的可能性。”在Apple Intelligence智能系统加持下，设备可自主学习用户习惯，在保护隐私的前提下优化工作流。目前官网已开放预售通道，3月12日起消费者可在Apple Store直营店体验真机。（来源： 凤凰网）
6.艾为推出高精度压感+电容二合一SOC芯片AW938xx，助力智能设备交互体验升级
随着 iPhone16 Pro 的发布，其侧边新增的相机控制按键受到消费者的广泛关注。该按键集按压和触控滑动功能于一体，不仅颠覆了人们对物理按键的传统认知，更为用户带来了美观、便捷且极具科技感的人机交互体验。
“相机控制”按键位于 iPhone 右侧边框的开关键下方，类似相机的快门按钮。它拥有快速启动相机、拍照和开始视频录制的新功能。
iPhone16 “相机控制”按键功能具体如下：
这几种按键功能分别由电容触摸检测技术、压力触控技术传感器和机械按键实现（见图1）
电容触摸检测技术可以让产品无需开孔即可实现触控功能，既提升了使用的便捷性又延长了产品的寿命；通过专业的滑条设计与滑动算法******，滑动操作时，用户只需轻轻划过设计区域，即可上报精度高达 0.1mm 的坐标，让滑动体验更加丝滑、应用效果更加流畅。
全压力触控技术能更精准地捕捉用户的按压力度，蕞小做到 1g 的分辨率，并展现出更强的抗干扰能力，弥补电容触控易误触的不足。
两者的结合，可以将产品的科技感与艺术感发挥到极致。
面向该应用场景，艾为重磅推出高度集成的压感+电容二合一 SOC AW938xx 系列，该系列采用压感、电容一体的感测技术，内置自适应补偿引擎，具备高感知精度、强环境自适应补偿能力等优势。
AW938xx 系列蕞多覆盖5通道压感应用，具备 21 位精度 ADC ，支持多级按压识别，单击/双击、长按/短按检测。覆盖 12 通道电容触控应用，具有 1aF 电容检测精度，能自动抵消 220pF 以内的负载电容，可实现触摸按键、触控滑条等功能。
图2 AW93805 典型应用电路（规格书）
3、艾为电容压感二合一应用方案效果展示
视频为按键的效果，靠近左侧红灯亮起，由电容模块实现，无需按压即可感应；轻按时右侧蓝灯亮起，重按时右侧红灯亮起，由压感模块实现。
压感/电容按键单击/双击/三击/长按
AW938xx 内置高精度 ADC 和自适应基线跟踪算法，可实现压力/电容按键识别，压力感应量检测、电容滑动检测，电容佩戴检测功能，适配多种压感+电容组合使用场景。
针对不同的应用需求，该系列提供不同通道数、不同封装大小的物料供用户进行选择。
21bit 高精度 ADC ，1V 偏置补偿能力，具备高信噪比压感信号检测能力
1aF 高灵敏度电容感应，16 档量程可调。有效支持不同滑动感应 PAD
电容滑动通道数选择范围大，坐标精度可以做得更精细
内置高速滑动坐标解析算法，可实时解析并上报滑动坐标数据
32bitMCU+RAM 架构加持，芯片可以同步处理压感和电容信号量，可定制算法事件上报逻辑与算法升级
压感+电容算法在一个芯片内部实现，便于维护，不依赖平台进行算法处理，独立性二合一物料整体占板面积更小，成本更低
艾为在压感及电容独立芯片领域深耕多年，积累了丰富的行业经验与成熟的解决方案，此次推出的 AW938xx 系列芯片将为客户提供更加精准、高效的压感+电容二合一解决方案。（来源： 艾为之家）
*此内容为集微网原创，著作权归集微网所有，爱集微，爱原创
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